近日，雲知聲從上交所撤回了科技創新板上市申請。據了解，公司此次主動撤回IPO申請，主要是出於公司戰略發展因素。
稍微了解語音行業的人，對雲知聲肯定不會陌生。作為壹家以AI語音技術起家的獨角獸企業，雲知聲以“雲-端-芯”的戰略思維，從語音交互入手，逐步打造了包括機器學習平臺、AI芯片、語音語言、圖像、知識圖譜在內的技術城。
規模優勢顯著，得到了眾多知名機構的青睞。
雲知聲成立於2012年6月。是壹家為企業和用戶提供智能語音技術和綜合解決方案的人工智能企業。當時AI創業在行業內還比較稀缺，深度學習還沒有完全成熟。就連舉世聞名的阿爾法圍棋大戰李世石也發生在四年後。但當時雲知聲已經投身於AI交互方案的研發，並在2012年底完成了包括語音雲、深度學習、超級計算平臺在內的三駕馬車的搭建，率先將深度學習應用於語音識別行業服務，通過深厚紮實的技術研發奠定了在行業內的廣泛影響力。
2012年，雲知聲率先推出開放語音平臺，率先將DNN引入語音領域；2015開始造芯，2018年5月推出業界首款語音AI芯片。2019年初發布多模態AI芯片戰略，與吉利的技術公司成立合資公司，研發車軌級AI芯片(已完成所有車軌級驗證報告)；在行業內率先提出“雲-端-芯”產品戰略等舉措，讓雲知聲在行業內體現出了非凡的領先能力。
以芯片為例。芯片的重要性自然不用細說。而“制芯”似乎已經成為AI企業的技術標準。雲知聲自然是這樣，甚至比大多數企業都要早。
2015年，阿爾法狗掀起AI浪潮的前壹年，他們率先宣布成立芯片團隊，開始研發uDSP處理器和DeepNet IP技術。
2018年，雲知聲率先交付人工智能語音芯片——“雨燕”。
2019年，推出車載標準芯片雪豹和面向家用領域的第二個升級芯片系列蜂鳥，啟動“圖像+語音”多模態交互功能芯片海豚的研發。
作為國內為數不多的擁有全鏈條語音交互技術的人工智能企業，雲知聲用八年時間成長為該領域的領軍企業，不僅在技術上，在商業化上也呈現出領先的趨勢。長期以來，公司在研發上的重金投入也隨著市場的不斷成熟轉化為規模優勢。2017年至2019年，雲知聲營收分別為61140700元、197萬元和219萬元，年復合增長率為8.914%。
值得壹提的是，自成立以來，雲知聲已完成多輪融資。2065438年4月1日，雲知聲完成D輪融資，投資方為CICC、東方證券、清和泉資本。2018年7月，雲知聲也完成了6億元的C+輪融資，由中國互聯網投資基金領投；C輪* * *融資1億美元，投資方為前海吳彤M&A基金，創下語音技術領域單輪融資紀錄。2014，公司獲得高通創投及其老股東祁鳴創投的B輪融資。
挖掘市場細分需求，科技賦能生活場景。
目前，雲知聲自主研發了三類芯片ip(深度學習處理器芯片ip、數字信號處理器芯片IP、圖像處理芯片IP)，已經投入使用，並正在持續優化。應用場景涵蓋智能家居、智能醫療、車載產品、教育機器人等語音圖像交互場景。
醫院和家庭的語音交互方案是目前雲知聲已經落地並廣泛使用的產品。可見人工智能已經在潛移默化中逐漸滲透和改變我們的生活。
據統計，超過壹半的醫生每天花兩個小時以上的時間記錄和整理病歷，占醫生工作時間的比例非常高。在北京協和醫院，有了壹個軟件和壹個麥克風，醫生只需要口述診斷，病歷就可以在PC屏幕上自動生成。這不僅有助於醫生提高工作效率，還可以將病歷模板轉化為高質量的診療數據。
這項技術的出現，極大地推動了醫學人工智能的水平。在家庭場景中，人們利用遠場識別技術，用語音控制空調、燈光、音箱等各種智能設備，徹底解放雙手。
雲知聲從2016進入醫療領域，積累了深厚的醫療專業知識。借助合作醫院、自由職業醫生和獨創的自然語言處理技術，雲知聲構建了全科室的大規模醫學知識圖譜。在此過程中，與中科院自動化所合作的論文獲得了CCKS(知識圖譜與語義計算大會2019)最佳論文，大規模知識圖譜的構建與應用獲得了2019北京市科技進步壹等獎。雲知聲的醫學知識圖譜及相關應用平臺也被多家三甲醫院購買。
由此可見，雲知聲東南總部作為福建省唯壹擁有語音識別、超算能力、深度學習算法、大數據、芯片能力等人工智能技術全鏈條的企業，正在充分發揮其多年積累的技術實力和資源優勢，時刻尋找機會。疫情期乃至疫情後，企業在技術改造浪潮中脫穎而出，成為企業升級的“助推器”。
同時可以預見的是，雲知聲智能物聯網壹旦在酒店、地產等領域騰飛，將貢獻大量收入，進壹步拓寬收入來源。可見，雲知聲努力打造核心，將商業化推向地面。所以妳會看到，自研芯片“Swift”自2018上市以來，其營收結構有了很大的改善，不僅實現了快速增長，而且保持了每年增長的趨勢。
今年上半年，得益於“蜂鳥”的大規模推廣和對低毛利率產品的放棄，雲知聲智能語音交互產品直接硬件采購成本占比降至26.17%，毛利率明顯回升。種種跡象表明，經過多年的實踐，雲知聲的“雲-端-芯”戰略已經完善成壹個成熟的邏輯閉環，具備面向市場需求的快速產品能力。考慮到AI行業大浪淘沙後玩概念講故事已經行不通了，所以像雲智勝這種玩商業化的玩家比較受歡迎。
R&D繼續高投入，核心技能自主可控。
在生活場景逐漸被AI滲透的時代，技術是公司的立身之本。雲知聲是最註重技能創新的AI企業之壹，因為它深知核心技能的自控是壹個AI企業的根本。在我看來，雲知聲的技能優勢不僅與打造團隊註重技能有關，也與堅持研發的高投入密不可分。
壹方面，雲知聲的四位聯合創始人都有著統壹的技能背景。董事長兼CTO梁家恩、副總裁康恒均畢業於中國科學院自動化研究所。CEO黃煒、副總裁李霄瀚在摩托羅拉等企業積累了豐富的實踐經驗。打造註重技能的團隊，為公司發展定下主基調，不遺余力地招聘技能型人才。數據顯示，雲知聲團隊規模已經超過500人，期間開發團隊多達344人，占比超過68%。
算法方面，公司在機器學習前沿技術和特殊應用技術方面壹直保持著高效的進化速度:公司於2012率先將深度神經網絡(DNN)應用於商用語音識別系統，並在隨後的人工智能浪潮中持續開展前沿算法的商業實踐。比如後來公司是業界最早的行業實踐者之壹，比如卷積神經網絡(CNN)、遞歸神經網絡(RNN)、端到端序列建模、生成對策網絡(GAN)、註意力轉換模型(Transformer)、雙向編碼表示轉換模型(BERT)、知識蒸餾(KD)、自監督學習(SSL)。
另壹方面，雲知聲壹直高舉技能輸入，直觀的數據最能說明問題。招股書顯示，2017年至今年上半年，公司分別投入9900萬元、65438+5200萬元、2.58億元、9242萬元，分別占營收的163.5%、77.6%、117.7%。也就是說，雲知聲的營收幾乎全部投入研發。
不難看出，雲知聲是壹個熟練的AI企業。為了繼續構建核心技能和產品體系，堅持競爭力，它下大力氣發展。
壹個AI企業成長的意義，歸根結底不僅僅是它能獲得多少高額利潤，而是它的技術和產品能給人們的生活帶來多少品質的提升，能給行業降本增效帶來多少價值，能給社會帶來多少價值。受益。
“如果聲音有形狀，那壹定是愛的模樣”，就像雲知聲為企業賦能的角色壹直和技術在壹起壹樣，雲知聲把壹群有夢想、有相同願景的人聚集在壹起，相信技術會改變世界，相信人工智能會讓未來的生活更美好。
結束—
孟永輝，資深作家、專欄作家、特約評論員、行業研究專家、戰略顧問。長期專註於行業研究，累計發表財經科技文章超過400萬字。支持作者來源分享，轉載請保留作者版權信息，違者必究。