為什麽說數據倉庫的開發是壹個不斷循環，逐步提升的開發過程？

這位朋友： 壹、目前，能使用數據倉庫的行業比較多，但是重點的可以歸納壹下幾個：電信，電力，銀行，證券，金融，保險，政府，稅務，制造，酒店餐飲，零售，物流，醫療，其他。就目前的現狀而言，電信，銀行，證券，金融，保險，這幾個行業的信息化比較早，所以基本上有自己的DW或者BI了，電力，政府，稅務，制造，酒店餐飲，零售，物流，醫療這些都屬於剛剛起步的行業，或者說ERP等已經有很好的使用和數據積累，但是BIDW還在剛發展中，我個人覺得就市場而言，電力屬於壟斷比較強的，就算要做BIDW也是業內的幾家公司做。政府，稅務這樣的企業，安裝銷售的話來說，水太深，莫不到底。而我覺得比較好開發的市場應該是制造，零售，而餐飲酒店和醫療等，比較分散，數據難集中。 二、數據庫可以分為三個層次，第壹是基礎的構架，其次是報表和統計，最後的境界就是分析和挖掘，目前我認為，大部分都是處於報表的展現和數據的統計上，當然也有分析和挖掘的項目，但是這些項目都是壹些很簡單的分析挖掘，還沒有達到較高的水準，分析和挖掘其實需要的是懂業務的和懂技術算法的人來操作，而不是簡單的看看報表就可以完事的。比如我們經常會註意壹個指標比同期下降了，但是如果要用數據化的東西來說明為什麽下降了，妳可以做到嗎？怎麽樣去找壹些對於這些指標的關鍵元素，怎麽樣去找這些指標的關系元素，等等之類的，都還是需要我們好好的琢磨，不是簡簡單單的用幾個維度來表示就可以了，有的時候關鍵元素，甚至和這些指標沒有直接的元素，但是確確實實存在。 三、偉大的建築來自壹磚壹石的堆砌；豐富的經驗源於壹點壹滴數據的積累。所以說數據倉庫的開發是壹個不斷循環，逐步提升的開發過程。 上述觀點是否滿意，僅供參考。