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基於層次分析法的旅遊資源定量評價

摘 要潮州歸湖鎮正經歷旅遊業起步發展的階段,而潮州旅遊發展總體規劃卻將之排除在外。為找出問題所在,文章運用層次分析法,通過專家填寫判斷矩陣對歸湖鎮的旅遊資源進行了評價,並與楚義芳模型進行了比較,為該區域發展旅遊業提供了可資借鑒的思路。

關鍵詞層次分析法;楚義芳模型;歸湖鎮;旅遊資源評價

壹、研究的緣起

近年來,從省會城市到地市,乃至縣域,只要有發展旅遊業的可能,地方政府無不鼓勵開發當地的旅遊資源,自然,作為開發的前提,少不了要做旅遊規劃。粵東古城潮州這座歷史文化名城也不能例外。當地重金邀請中山大學區域與城市研究中心的專家學者為當地做了壹份總體規劃(2005~2025)。然而在這份規劃裏,曾經作為潮州府所在的歸湖鎮卻被排除在未來規劃建設的區域之外,這讓當地旅*政管理部門感到意外。因為,和規劃中的其他壹些區域相比,歸湖鎮的旅遊業已經有了起步,且發展勢頭樂觀。為何會出現這樣的情況,市場選擇的卻沒有得到專家學者的認可。因此,有必要對歸湖鎮的旅遊資源賦存狀況進行調查、分類及評價、找到答案。

二、層次分析法在旅遊資源評價中的應用

層次分析方法(Analytic Hierarchy Process,AHP),是由美國運籌學家Saty T.L在20世紀70年代提出的。AHP方法是—種有效的多目標決策方法,它對人的主觀感覺進行客觀的描述,把定性問題轉化為定量問題。應用層次分析法基本的步驟是:建立兩兩相互比較的判斷矩陣;求出矩陣的特征向量(即權重);再求出特征值;進行壹致性檢驗,若通過,則停止計算;若不能通過壹致性檢驗,則返回,調整判斷矩陣,直至通過檢驗為止。

層次分析法80年代介紹至我國後在各個學科得到廣泛應用。我國旅遊學者由楚義芳、保繼剛將之首先應用於旅遊資源的評價領域。後得到其他學者推廣。在應用層次分析法評價旅遊資源的方法上,我國學者主要采用三類方法。第壹種方法是構造旅遊資源評級層次後,不使用判斷矩陣,而是采用特菲爾法由專家打分,這種方法由於主觀性太強,實質上已經脫離層次分析法定量的要求。第二種方法是直接套用楚義芳或保繼剛模型的權重,然後對本地區旅遊資源評價因子進行打分。該種方法不僅不能限度的減少主觀性,而且又加上不同地區異質的旅遊資源再由不同的專家評分出來的結果其實是很難進行比較的,其結果是又回到主觀定性評價的舊路上,因此應用範圍受到限制。第二種方法的演化是判斷矩陣不依據本地旅遊資源評級因子的兩兩比較來構造,而是重復計算壹次楚義芳或保繼剛模型,其實質是重復前人已做的工作。第三種方法則由本地旅遊資源評級因子的比較來構造判斷矩陣,計算權重,但需要多個旅遊地來比較其開發價值。這種方法比較符合層次分析法的要求,本文采用這種方法,旅遊資源評價因子層次參考楚義芳模式,但不選取多個旅遊地來比較。

三、潮州歸湖鎮旅遊資源概述

歸湖,歷史悠久,原名龜湖,因產龜而得名。在遠古時代,為南海之南。新石器時代晚期至春秋戰國初期,已有先民在此過遊牧生活,留下山崗遺址。又因山地低窪,常歸積水成湖,清道光年間,改稱歸湖。歸湖鎮瀕臨南海,直線距離35公裏,屬亞熱帶、溫和多雨的海洋性氣候。由於緯度低,因而轄射量豐富,溫光充足,年平均氣溫21.5攝氏度,平均光照2000小時,相對濕度82%。常受臺風影響,常向風為南風,夏長冬暖,四季常青。大自然為歸湖大地的動物、植物的生殖和繁衍,提供了良好的條件。

歸湖鎮旅遊資源豐富,境內環境幽雅,碧水籃天,群峰秀麗,風景優美,民風淳樸,人傑地靈,有省文物保護單位“王大寶墓”,有明代古建築“陳吊王寨”遺址,有畬族村落、金舟果島和待開發的金豐溫泉,有冰川活動的遺跡——冰臼奇觀,有保留原生態的幽谷,有發源於粵東第壹高山——鳳凰山的風南瀑布,鳳凰溪等。

另外,歸湖鎮的可進入性也較強,距離潮州市區30公裏左右,距離汕頭市區70公裏左右。縣道意鳳公路貫穿全境,文歸線通衢歸湖。而且公路依江而建,道路兩旁是密集的生態綠化林,車行路上,可遠眺韓江,有置身畫廊的感覺。

四、潮州歸湖鎮旅遊資源評價

摘 要潮州歸湖鎮正經歷旅遊業起步發展的階段,而潮州旅遊發展總體規劃卻將之排除在外。為找出問題所在,文章運用層次分析法,通過專家填寫判斷矩陣對歸湖鎮的旅遊資源進行了評價,並與楚義芳模型進行了比較,為該區域發展旅遊業提供了可資借鑒的思路。

關鍵詞層次分析法;楚義芳模型;歸湖鎮;旅遊資源評價

壹、研究的緣起

近年來,從省會城市到地市,乃至縣域,只要有發展旅遊業的可能,地方政府無不鼓勵開發當地的旅遊資源,自然,作為開發的前提,少不了要做旅遊規劃。粵東古城潮州這座歷史文化名城也不能例外。當地重金邀請中山大學區域與城市研究中心的專家學者為當地做了壹份總體規劃(2005~2025)。然而在這份規劃裏,曾經作為潮州府所在的歸湖鎮卻被排除在未來規劃建設的區域之外,這讓當地旅*政管理部門感到意外。因為,和規劃中的其他壹些區域相比,歸湖鎮的旅遊業已經有了起步,且發展勢頭樂觀。為何會出現這樣的情況,市場選擇的卻沒有得到專家學者的認可。因此,有必要對歸湖鎮的旅遊資源賦存狀況進行調查、分類及評價、找到答案。

二、層次分析法在旅遊資源評價中的應用

層次分析方法(Analytic Hierarchy Process,AHP),是由美國運籌學家Saty T.L在20世紀70年代提出的。AHP方法是—種有效的多目標決策方法,它對人的主觀感覺進行客觀的描述,把定性問題轉化為定量問題。應用層次分析法基本的步驟是:建立兩兩相互比較的判斷矩陣;求出矩陣的特征向量(即權重);再求出特征值;進行壹致性檢驗,若通過,則停止計算;若不能通過壹致性檢驗,則返回,調整判斷矩陣,直至通過檢驗為止。

層次分析法80年代介紹至我國後在各個學科得到廣泛應用。我國旅遊學者由楚義芳、保繼剛將之首先應用於旅遊資源的評價領域。後得到其他學者推廣。在應用層次分析法評價旅遊資源的方法上,我國學者主要采用三類方法。第壹種方法是構造旅遊資源評級層次後,不使用判斷矩陣,而是采用特菲爾法由專家打分,這種方法由於主觀性太強,實質上已經脫離層次分析法定量的要求。第二種方法是直接套用楚義芳或保繼剛模型的權重,然後對本地區旅遊資源評價因子進行打分。該種方法不僅不能限度的減少主觀性,而且又加上不同地區異質的旅遊資源再由不同的專家評分出來的結果其實是很難進行比較的,其結果是又回到主觀定性評價的舊路上,因此應用範圍受到限制。第二種方法的演化是判斷矩陣不依據本地旅遊資源評級因子的兩兩比較來構造,而是重復計算壹次楚義芳或保繼剛模型,其實質是重復前人已做的工作。第三種方法則由本地旅遊資源評級因子的比較來構造判斷矩陣,計算權重,但需要多個旅遊地來比較其開發價值。這種方法比較符合層次分析法的要求,本文采用這種方法,旅遊資源評價因子層次參考楚義芳模式,但不選取多個旅遊地來比較。

三、潮州歸湖鎮旅遊資源概述

歸湖,歷史悠久,原名龜湖,因產龜而得名。在遠古時代,為南海之南。新石器時代晚期至春秋戰國初期,已有先民在此過遊牧生活,留下山崗遺址。又因山地低窪,常歸積水成湖,清道光年間,改稱歸湖。歸湖鎮瀕臨南海,直線距離35公裏,屬亞熱帶、溫和多雨的海洋性氣候。由於緯度低,因而轄射量豐富,溫光充足,年平均氣溫21.5攝氏度,平均光照2000小時,相對濕度82%。常受臺風影響,常向風為南風,夏長冬暖,四季常青。大自然為歸湖大地的動物、植物的生殖和繁衍,提供了良好的條件。

歸湖鎮旅遊資源豐富,境內環境幽雅,碧水籃天,群峰秀麗,風景優美,民風淳樸,人傑地靈,有省文物保護單位“王大寶墓”,有明代古建築“陳吊王寨”遺址,有畬族村落、金舟果島和待開發的金豐溫泉,有冰川活動的遺跡——冰臼奇觀,有保留原生態的幽谷,有發源於粵東第壹高山——鳳凰山的風南瀑布,鳳凰溪等。

另外,歸湖鎮的可進入性也較強,距離潮州市區30公裏左右,距離汕頭市區70公裏左右。縣道意鳳公路貫穿全境,文歸線通衢歸湖。而且公路依江而建,道路兩旁是密集的生態綠化林,車行路上,可遠眺韓江,有置身畫廊的感覺。

四、潮州歸湖鎮旅遊資源評價

五、結論

首先,與楚義方模型相比較,歸湖鎮旅遊資源的價值權重0.55714低於楚義芳模型的0.7024,其中旅遊資源的質量權重遠低於楚義芳模型,前者為0.13929,後者為0.5762。這個是大規劃專家將歸湖排除在總體規劃之外的部分原因。不過,旅遊資源的質量只是發展旅遊業的充分條件而非必要條件,區域條件和區位特性能彌補旅遊資源質量的不足。在人文旅遊資源密集的潮汕,有壹片原生態的峽谷、溪流就是稀缺資源,歸湖鎮就擁有這樣的資源。以潮汕區域為主要目標市場,歸湖鎮可以發展成壹個潮汕地區生態休閑旅遊的目的地。但是,因為歸湖鎮旅遊資源的價值品位並非較高,所以開發的過程中宜註意投資的規模。加上旅遊資源的規模權重高於質量,為彌補質量的欠缺,應以不同種類的旅遊資源的開發作為互補方式;同時,作為邊緣區域,歸湖鎮必須能給遊客提供潮州中心區域所缺乏的新奇體驗,這要求每個景區應盡可能突出特色以提高質量,開發鳳凰溪(水體相對權重較高)的溶洞,以及利用畬族風情是值得考慮的方向。另外,景區容納量較小也是潮州旅遊景點的通病,提高景點質量還應以擴大景區容納量為突破口。

其次,本評價賦予旅遊資源的區位特性較高的權重,除了歸湖鎮較好的自然生態和用地條件外,地處潮州近郊,可以很好的利用潮州市區的基礎設施和旅遊設施也是很重要的原因。因此,歸湖鎮在進行旅遊開發時,除了必要的接待設施,應以少或不布局旅遊設施為宜。這對於其他類似處於中心邊緣的吸引物來說,也有壹定的借鑒意義,當然這裏指的是近距離邊緣的吸引物。

最後,本評價中連接客源地的交通條件權重低於與客源地的距離權重,這也說明目前從主要客源地(汕頭)到歸湖鎮的交通狀況有待改善,主要是停車設施,汽車維護設施和交通標識等。隨著自助遊和自駕遊的興起,有著良好交通狀況的旅遊目的地會受到更多青睞。