無人駕駛或自動駕駛 汽車 已不再是壹個新概念，但您是否曾經想過無人駕駛 汽車 背後使用的技術可用於查找欺詐性卡或貸款申請？是的，神經網絡技術或人工神經網絡（ANN）是自動駕駛 汽車 背後的技術。它模仿人的大腦，並且在從Equifax數據泄露和其他事件中找到被盜的身份方面發揮了至關重要的作用。
ID Analytics已基於卷積神經網絡技術針對新應用啟動了新的欺詐評分系統。它是現有系統的高級版本，可為銀行或金融機構提供有關欺詐嘗試是從第壹方還是第三方進行的指示。神經技術可以創建人的數據的3D模型，其中包括地址，電話號碼和交易記錄。
金融 科技 行業日新月異地越來越依賴AI技術。無論我們談論以企業為中心的銀行應用程序（例如Chime和Wave）還是基於AI的聊天機器人（可幫助用戶獲得有關支出和投資的個性化通知），AI技術都在企業家中廣受歡迎。
在這裏，我們指的是機器學習和AI機器人的另壹面。欺詐者利用AI驅動的機器人進行在線欺詐，這對於包括 旅遊 行業在內的各個行業而言都是壹個巨大的挑戰。旅行或 旅遊 業見證了各種類型的在線和離線欺詐嘗試，尤其是在假日季節。許多罪犯希望利用由於旅行量激增而出現的情況。
許多網絡犯罪分子使用機器人在航班上預留座位，從而導致未售出座位的價格錯誤增加。旅行者和 旅遊 公司必須目睹由於欺詐性使用機器人而產生的各種挑戰。
在了解了AI的陰暗面之後，讓我們經歷壹個激動人心的機會，尋求數字支付解決方案。是的，它是付款和社交媒體的融合。Facebook，阿裏巴巴和其他幾家公司已通過Messenger應用程序帶來支付解決方案，從而充分利用了融合。亞馬遜現在緊隨其後，在稱為Anytime的消息傳遞平臺上工作。
我們當然可以預計，在此期間，“對話式商務”壹詞將在金融 科技 和電子商務領域中逐漸普及。對話商務將被全世界的人們廣泛采用的日子已經過去了。克裏斯·墨西拿（Chris Messina）早在2016年就已經預測了對話商務的光明前景。消費者將利用聊天，消息傳遞甚至語音等各種方式進行在線交易。人工智能技術將在實現這壹目標方面發揮關鍵作用。
在不久的將來，由於先進的AI技術，用戶無法找到兩者之間的區別，人工代理與計算機bot之間的界限將變得模糊。
金融公司和銀行已逐漸開始在Facebook Messenger上部署基於AI的機器人，以處理付款並提供個性化的客戶服務。美國運通（AmEx）就是這樣壹種公司，在Messenger上擁有專用的聊天機器人，用於向用戶發送交易通知和利益提醒。每次用戶購買任何東西時，專用聊天機器人都會發送有關交易的通知。
AmEx chatbot的另壹個版本使用戶可以在將AmEx帳戶鏈接到用戶的Facebook帳戶時添加卡。然後，將卡的憑據與用戶的Facebook帳戶壹起存儲，以幫助他們在社交網絡上進行交易。未來我們將擁有更多智能和強大的AI機器人，這些機器人將在Facebook Messenger和其他社交媒體渠道上執行各種任務。簡而言之，Facebook上AI機器人的出現將促進對話商務的概念。
這是AI的最大好處之壹。壹家金融 科技 初創公司Douugh已經開發了壹種基於AI的虛擬助手，以幫助其消費者恢復財務 健康 。正如Douugh所說，Sophie可以幫助消費者減少信用卡債務和貸款，同時使他們能夠做出更好的儲蓄決定。虛擬助手還可以對客戶的財務狀況進行診斷，並在處理與付款相關的任務（如賬單付款和跟蹤付款）時管理他們的支出目標。在某種程度上，Dougug在向客戶提供智能銀行帳戶方面邁出了巨大的壹步。
人工智能技術旨在分析用戶或客戶的行為並做出預測。當將其應用於金融 科技 領域時，它將繼續分析有關客戶的支出模式和儲蓄習慣的數據。在某種程度上，它可以幫助用戶在貸款和存款之間保持微妙的平衡，同時使他們的財務狀況良好。未來幾年，許多金融 科技 公司和BFSI行業將利用人工智能技術的優勢提供360度金融解決方案。
新加坡最大的銀行星展銀行利用對話式AI的概念將客戶體驗提升到壹個新的水平。這種方法使銀行能夠管理客戶的帳戶並方便他們進行付款。銀行已采取足夠的措施使互動變得自然，以使客戶不會意識到自己是在與機器人而不是與人聊天。
與客戶中心的代理商相比，DBS的AI驅動的機器人Kai可以為銀行的客戶做更多的事情。例如，如果客戶詢問金額，他們上個月花費，代理商可能需要壹些時間來獲取數據，但Kai會立即給出答案。
未來幾年，許多其他銀行也將推出功能強大且可靠的自動程序。壹方面，此類機器人可以減輕銀行家的壓力，另壹方面，客戶可以24/7全天候獲得更好的服務。
上海的自駕超市Moby實際上已經實施了這種未來派方法，該超市通過移動應用程序“識別”顧客。更重要的是，這家商店是太陽能供電的，並且擁有全息照相的招呼人員。
盡管這個概念處於起步階段，但它的範圍很廣，為零售商提供了很多機會。在談到Moby商店在上海嘗試這種概念的原因時，該商店希望在經濟無法支撐常設雜貨店的地區保持零售地位。在這裏，盡管AI技術負責客戶服務和交付過程，但自主商店仍然需要人工幫助才能將未售出的物品退回倉庫。
Amazon Go是概念商店的更有效示例。它在整個商店中都有傳感器，而不是全息迎賓員。傳感器可以輕松檢測正在購買的客戶以及使用哪種付款方式。換句話說，基於AI的傳感器僅收集和分析與用戶行為有關的數據。
簡而言之，人工智能是數字支付行業的變革者。隨著技術在該領域的主流化，我們將具有創新性和創造性地使用AI技術。