基礎階段:Linux，Docker，KVM，MySQL，Oracle，MongoDB，redis。
Hadoop MapReduce HDFS紗:Hadoop: Hadoop概念，版本，歷史，HDFS工作原理，紗介紹，組件介紹。
大數據存儲階段:hbase，hive，sqoop。
大數據架構設計階段:Flume distributed，Zookeeper，Kafka。
大數據實時計算階段:Mahout，Spark，storm。
大數據數據收集階段:Python，Scala。
大數據業務實踐階段:企業大數據處理業務場景實際操作、需求分析、解決方案實施、綜合技術實際應用。
大數據分析的幾個方面:
1，可視化分析:可視化分析可以直觀的呈現大數據的特點，同時也容易被讀者接受，就像看圖說話壹樣簡單。
2.數據挖掘算法:大數據分析的理論核心是數據挖掘算法。
3.預測分析:從大數據中挖掘特征，科學建立模型，預測未來數據。
4.語義引擎:需要設計足夠的人工智能，從數據中主動提取信息。
5.數據質量和數據管理:可以保證分析結果的真實性。