這種方法的關鍵是將初始數據市場化或授權第三方應用已有數據。這種方法在國內由於各種原因比較慢，在海外關鍵是金融行業的個人信用分析。
科研咨詢與分析
這種方式是指企業(如咨詢公司)基於現有數據、已公布數據或第三方數據進行分析，得到行業分析報告或某些特殊方向的報告，並進行銷售報告的方式。
操作平臺
這個方法顯示了服務平臺的特殊工具的租用。企業將已有數據導入自己的服務平臺或者使用服務平臺專用工具導入第三方數據，使用自己展示的專用工具進行計算，然後取回數值。這樣服務平臺根據數據量和使用時間來執行收費標準。這種方法很可能與第三方數據存儲相結合。對於客戶來說，將數據放在第三方數據庫機房，利用其服務平臺進行計算，更加方便快捷。
廣告和其他應用。
根據大數據分析選擇，將廣告需求接入DSP服務平臺進行即時競價。
人工智能技術的發展與設計
這種運營模式的關鍵是根據大數據分析不斷研發設計人工智能技術產品，比如谷歌的無人駕駛。這種方法在中國還很少使用。
第三方存儲
在這種運營模式下，企業本身不建設數據庫或數據管理中心，而是立即將數據上傳給第三方進行存儲和管理，對企業的資金支出壓力較小。此外，我們註意到，第三方存儲由於其技術和機器設備的領先地位，可以幫助企業在節省項目投資的情況下獲得良好的實際效果。
大數據的運營模式包括哪些方面，青騰邊肖在這裏給大家分享壹下。如果妳對大數據工程感興趣，希望這篇文章能幫到妳。如果想了解更多關於數據分析師和大數據工程師的技能和資料，可以點擊本站其他文章進行學習。