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9月14日，今天下午，本年度智能網聯汽車領域的又壹盛事——2020世界智能網聯汽車大會在上海汽車會展中心正式開幕。同期，現場還舉辦了以“智聯天下？引領未來”主題論壇活動。
活動現場展出的自動駕駛汽車
大會伊始，包括中德智能網聯汽車推廣應用中心、上海智能網聯汽車數據中心，* * *六個智能網聯汽車相關項目在活動現場亮相、開工或簽約。
中國汽車工程學會理事長李俊、清華大學教授、中國工程院院士、上海汽車集團有限公司副總裁兼總工程師祖思傑、滴滴自動駕駛公司首席運營官孟星、地平線創始人兼CEO余凱等行業專家和從業者先後上臺，分享了對智能網聯汽車發展路徑的思考，以及在智能網聯汽車和自動駕駛汽車方面的具體成果。
李俊認為，自動駕駛汽車的發展需要突破自行車智能化的技術路線。自行車智能化有五個“靈魂問題”。為了解決自行車智能的局限性，李俊提出了八點建議。祖思傑表示，SAIC將於年底正式投產L3級5G智能汽車，計劃今年完成2萬個標準集裝箱的運輸任務。
以下是本次發布會的幹貨內容。
壹是上海智能網聯汽車建設加快
隨著信息化、大數據、人工智能和汽車的深度融合，汽車正在從傳統交通工具向更加智能的新型出行載體演變。從戰略層面來看，智能網聯汽車已經被越來越多的國家視為搶占未來發展先機的重要壹環。
我國在打造智能網聯汽車、發展智能網聯汽車產業方面具有獨特的市場和政策優勢。
在今天下午的大會開幕式上，另外六個與智能網聯汽車相關的項目完成了揭牌、啟動和簽約儀式。
2065438+2008年7月，中德簽署《自動網聯駕駛領域合作聯合意向聲明》。隨後，中德汽車工業協會與中方簽署合作備忘錄，並發起成立中德智能網聯汽車推廣應用中心。
2020年8月，上海市嘉定區政府與中國汽車工業協會達成合作意向，確認中德中心項目將正式落地上海嘉定。
今天下午，中德智能網聯汽車推廣應用中心揭牌儀式在2020世界智能網聯汽車大會上正式舉行，終於讓這壹合作落地。
除了中德智能網聯汽車推廣應用中心，大會開幕式還舉行了國家智能網聯汽車創新中心戰略合作簽約儀式、國家級長三角區域車聯網試驗區合作啟動儀式、5G智慧交通示範區成果發布和二期項目正式啟動儀式。
國家長三角區域車聯網試驗區合作* * *啟動
上海智能網聯汽車數據中心和上海智能網聯汽車主要應用場景揭牌並在開幕式上發布。
據了解，接下來，上海將推進嘉定全域開放(***463平方公裏)，建設嘉定自動駕駛載人示範、臨港智能公交及智慧物流示範、奉賢自動停車示範、浦東金橋中心城自動駕駛、公交環衛示範。
二、中國工程院院士李俊:自行車智能化存在五大問題。
中國汽車工程學會理事長、清華大學教授、中國工程院院士李俊上臺後表示，今天演講的題目是“中國智能網聯汽車發展需要創新突破”，基於當前全球和國內形勢。
李俊認為，自動駕駛汽車的發展需要新的技術路線和新的技術突破。
在他看來，SAE制定的J3016標準本質上是針對汽車本身，也就是自行車智能化。
本標準定義了四種車輛特性(DDT、ODD、OEDR、DDT？回退).但這也意味著，已經有人預測自行車智能會在某個時候“失靈”。如果故障多，就不能說實現了自動駕駛。
自動駕駛汽車需要新的技術路線。
目前，歐盟和美國的相關機構已經在制定壹些自動駕駛汽車發展的新標準。
就智能網聯汽車而言，大部分企業走的還是自行車智能化的技術路線。
李俊將這些企業分為兩類。第壹類主要是Waymo，多線激光雷達，多傳感器進行傳感。他稱之為“飽和感知”。第二類，以特斯拉為代表，基於攝像頭和視覺感知。
然而，這兩種方案所代表的智能自行車路線存在五個弱點。
1，無人駕駛必須依賴AI，AI有黑箱效應，如何克服？
2.蘭德智庫認為自動駕駛需要11億英裏(約177億公裏)的路測。如何實現？
3.全自動駕駛至少有幾百萬種極端工況。如何保證和驗證軟件設計？
4、L3、L4、L5自動駕駛成本很高，如何進入私家車？
5.如何保證全自動駕駛汽車的實際行駛安全？
針對上述五個問題，李俊提出要在八個方面進行技術突破。
首先是樹立新的智能觀。其次，要把外界的賦能和自行車智能結合起來。三是建立自動駕駛軟件的學習和成長體系。李俊認為，“軟件定義的汽車、數據開發的汽車和芯片制造的汽車。”
“新壹代智能網聯汽車”新技術概念
第四，需要雲支持、路側等基礎設施支持；第五，在安全方面，要從線下安全、成長學習、線上安全三個角度保障安全。第六個是5G。在李俊看來，5G汽車是壹個復雜的系統，它會把汽車變成數字汽車，5G汽車本身具有三大商品屬性。
另外，芯片和測試也需要突破。李俊強調，現在人們更重視車載芯片，但車外的芯片其實同樣重要。
在安全測試驗證方面，李俊表示，目前，中國在高度自動駕駛實驗室和測試技術方面落後於國外。
在演講的最後，李俊表示，智能網聯汽車的發展需要國家系統工程，並建議中國制定自己的相關標準，如場景標準、地圖標準、通信標準等。
三、SAIC祖思傑:智能網聯汽車是自主車企的“贏家和輸家”。
祖思傑分享了SAIC在智能網聯汽車方面的實踐和思考。
近年來，國內汽車市場遭遇“寒冬”，今年年初又遭遇新冠肺炎疫情。汽車工業的發展面臨著許多困難。
在祖思傑看來，在這種形勢下，自主品牌的道路也將面臨更多的困難。另壹方面，他認為未來幾年仍將是國內車企有所作為的戰略機遇期，智能網聯汽車是最重要的“贏家和輸家”。
自主品牌需要發展智能網聯汽車。祖思傑表示，從市場來看，首次購買需求是自主品牌最重要的銷售來源。產品要想覆蓋主要消費群體，需要通過智能網聯等方式展現個性，展示科技標簽。
從產業生態來看，智能網聯汽車正在成為眾多創新領域的交匯點。人工智能技術的落地，工業互聯網的發展，5G通信的叠代，大數據應用的探索，車規芯片的應用，北鬥聯網，智慧城市，都希望智能網聯汽車能夠成為突破口。
此外，在軟件定義汽車方面，中國汽車產業與全球同行基本處於同壹起跑線，這也為自主品牌提供了寶貴的機會。
祖思傑還分享了SAIC在智能網聯汽車方面的壹些成果和未來規劃。
除了與阿裏集團合作共建斑馬體系，SAIC還積極進行組織架構和業務落地。
在組織架構上，SAIC搭建了三個平臺，分別是SAIC的雲中心凡易尚、SAIC人工智能實驗室和SAIC軟件中心。
據祖思傑介紹，樊沂還在構建混合雲架構，為智能網聯汽車搭建大數據存儲和應用平臺，為智能網聯汽車提供雲計算能力。
目前，SAIC人工智能實驗室聚集超過120名人工智能人才，聚焦機器視覺、多模態交互等AI技術，支撐智能駕駛、智能駕駛艙等產品的叠代成長。
上個月，SAIC和地平線共同建立了人工智能聯合實驗室。
SAIC軟件中心零束技術承擔新壹代電子架構、SOA軟件平臺、OS和AI計算芯片的研發任務。同時也是吸引軟件人才，建立軟件和芯片朋友圈的重要機構。
此外，SAIC還通過聯創電子公司專註於智能網聯汽車核心4i核心技術的產業化。
SAIC智能網聯汽車的發展
在業務落地方面，祖思傑表示，5G智能汽車示範體驗區項目今天上午交付，實現高速、城市擁堵、停車等自動駕駛場景的市場化。
根據計劃，SAIC將在年底正式投產L3級5G智能汽車MARVEL。r .
同時，SAIC今年還計劃完成兩萬標準箱的運輸任務。“我們已經開始了小規模的商業運營，明年力爭完成20萬個標準集裝箱，按照實際的商業場景進行運營。”祖思傑在現場說道。
除此之外，SAIC還在布局電子電氣架構、軟件平臺和數據平臺，打造智能網聯汽車的基礎能力。
第四，滴滴萌星:報名體驗自動駕駛的人數接近4萬。
滴滴自動駕駛公司首席運營官孟星分享了滴滴自動駕駛四年來的壹些工作和思考。
據孟星介紹，滴滴自動駕駛公司四年前在北京成立，現在在美國加州、北京、上海、蘇州都設有辦事處。上海是目前最重要的試運營場景。
今年6月底，滴滴在上海嘉定汽車城推出了滴滴自動駕駛體驗。截止到今天，報名人數已經接近4萬人。
那麽，滴滴是怎麽做自動駕駛的呢？
孟星表示，滴滴作為壹家出行公司，在做自駕遊的時候考慮的是如何將傳統出行和自駕遊融合在壹起。這也是滴滴做“混合調度”的原因。
另外，滴滴認為做自動駕駛需要三個方面。壹個是AI，車內的智能能力。壹個是需要足夠的數據作為AI的燃料。其次，要有出行生態網絡。
在技術能力上，首先要有全棧的能力。這是因為“每個模塊之間的上下遊關系非常緊密，只有每個模塊都有自己的研發能力，妳才能叠代得足夠快。”我們今天關註的不是每個模塊或者整體系統水平有多高，更重要的是叠代速度有多快。”孟興在發言中說道。
總結壹下，滴滴自動駕駛的業務涉及三個方面，分別是AI、數據和網絡。在滴滴看來，只有這三個方面做好了，自駕出行服務才算做好了。
動詞 （verb的縮寫）地平線余凱:2030年，智能汽車芯片將成為半導體最大的垂直市場。
地平線創始人兼首席執行官余凱分享了地平線對汽車人工智能芯片的想法。
在余凱看來，如果說在傳統燃油車時代，發動機是核心競爭力，是汽車的核心部件。然後在軟件定義汽車時代，在大數據和人工智能時代，數據就是石油和能源；芯片就是引擎。
目前，整個汽車產業的價值鏈正在發生深刻的變化和變革。未來，汽車將成為四個輪子上的超級計算機。在這個過程中，芯片和操作系統至關重要。“可能是顛覆性創新，而不是漸進式創新”。余凱在現場說。
余凱進壹步強調了數據和數據處理能力的重要性。
在他看來，與Waymo和特斯拉收集的數據量相比，Waymo可以算是研究模式的創新。相比之下，特斯拉通過影子模式，打造了壹個連接的AI體，擁有完整的計算能力、算法和數據，可以快速進化。雖然特斯拉的自動駕駛能力並不完美，但真正可怕的是它的進化速度。
余凱在演講中表示，“如果其他車企很難跟上它的進化速度，它將成為智能汽車時代的定義者和平臺的定義者，對這個行業的控制力將超過微軟、英特爾和蘋果。”
關於未來，余凱認為今天最自動駕駛和未來需求之間還有很大差距。他預測，到2030年，智能汽車芯片將成為整個半導體領域最大的市場。同時，在這個領域，很有可能誕生巨型計算平臺企業，而這樣的巨型企業很有可能誕生在中國。
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