地質資料的信息處理主要是利用計算機的快速運算功能，求解各種數學模型，壓制幹擾，突出有用信息，分析綜合有效信息。其內容包括地球物理勘探方法模型的正反算、化探和地質錄井資料的統計分析、礦產儲量的計算與統計、工程巖土力學和水力學計算、鉆孔(孔)設計等。此外，還包括大量的日常工作數據轉換。隨著基於地質數據多元統計分析的數學地質理論和方法的迅速發展，以及礦產資源統計預測理論和方法的不斷完善，出現了大量的應用軟件。
二、適用範圍及應用實例
(1)成礦過程模擬
地質成礦過程計算機模擬又稱地質過程數學模擬或地質過程定量分析，是近20年來計算機地質應用領域迅速發展起來的模擬技術。地質學家可以將概念模型及其對應的方法模型作為實驗工具，通過改變各種條件和參數，觀察其反應，從而定量揭示各種地質事件中影響因素的關系、變化趨勢和可能結果。
目前發展最迅速的領域是油氣勘探領域的盆地模擬、油氣成藏動力學模擬和油藏模擬，已進入資源預測和評價的實際應用階段。主要問題是沒有實現油氣系統分析的信息化和定量化，缺乏油氣聚集所依賴的物質空間的三維重建，沒有考慮地質過程之間的控制和反饋控制關系，難以描述油氣運聚的非線性過程。
(2)數字油田
經過理論研究(1991 ~ 1999)、探索實踐(2000 ~ 2004)和實際應用(2005年至今)的發展階段，數字油田逐漸演變為面向上遊石油企業的綜合信息化解決方案，並滲透到石油勘探、油藏評價、開發和生產的各項業務中。
數字油田是互聯網時代油氣田企業信息化建設的必然結果，並隨著it技術的快速發展和深入應用而不斷完善、提高和發展。隨著物聯網的廣泛應用(物聯網的概念於2005年被國際電信聯盟正式確認)，為數字地球向智能地球發展創造了核心技術條件。在此背景下，智能油田、智能油田等概念也相繼出現。
智能油田和智能油田是數字油田發展的高級階段，是在數字油田基礎上提出和展現的壹對姊妹概念。IBM認為，智慧油田借助先進的計算機技術、自動化技術、傳感技術和專業的數學模型，建立覆蓋油田所有業務環節的自動處理系統、模型分析系統和專家系統，能夠全面感知、自動控制、預測趨勢、優化決策。智慧油田借助業務模型和專家系統，可以全面感知油田動態，自動控制油田活動，預測油田變化趨勢，不斷優化油田管理，用虛擬專家輔助油田決策，智能管理油田。
事實上，早在2005年，IBM就與挪威國家石油公司(Statoil)合作建設智慧油田，並實現了以下主要目標:實時無線感知地下油田的運行情況，現場“智慧”管理，延長油田壽命，提高產量；將海上油井的監控和管理功能集成到岸基設施中，從而降低成本，提高生產效率；通過加強信息共享，各業務領域之間的合作得到了加強。Saudi Aramco提出了四個層次的智能油田建設方案:監控、優化、集成和創新。通過井下傳感器、智能完井技術、自動化技術、數據集成、數據管理與挖掘、建模與分析、集成作業和集成環境建設，及時掌握生產情況，提高井下作業效率，優化業務流程，通過遠程監控和預警，實現油田降低作業成本、提高油氣采收率的目標。
(3)鉆井模擬
鉆井模擬技術可以為降低鉆井成本和施工風險、提高鉆井速度提供有力的決策支持，目前仍是國外的研究熱點。基於虛擬現實技術的鉆井仿真系統是鉆井仿真技術研究和應用的主導方向(孫旭等，2012)。
20世紀80年代，國外提出了發展鉆井模擬研究和鉆井模擬器的設想，美國的許多公司、研究機構和學院，如阿莫科石油公司、蘇必利爾石油公司、哈裏伯頓公司和加州大學都對此進行了研究。阿莫科石油公司在1983建立了完整的鉆井仿真系統，率先實現了鉆井過程的高度仿真。從65438到0986，國外鉆井仿真技術趨於成熟，在鉆井過程操作訓練仿真、鉆井過程仿真、鉆井技術經濟評價仿真三個主要研究方向形成了成熟產品，應用於鉆井生產和培訓，取得了可觀的經濟效益。
三。信息來源
孫旭，趙金海，等。國內外鉆井模擬技術的現狀與展望。石油鉆井技術，40 (3): 54 ~ 58。
徐增奎，馬濤，等。數字油田技術發展探討。信息中國，(225): 28 ~ 32。