汽車經銷商融資，即銀行或汽車金融公司或金融租賃公司貸款給4S店，從廠家提車(也有建店的融資項目)，對應的資產是庫存車輛。風控模式為:存貨浮動抵押+憑證質押(酌情)+存貨監控(物聯網+現場盤點)。當車輛離開經銷商區域時，它們通常表示已售出。如果沒有還款，要及時就地清點。這是貸後管理、市場準入、信用評估嗎？也就是用ERP數據來評估經銷商的經營情況。
汽車消費貸款的風控模式是:車輛抵押+GPS+保險+電話催收+拖車+二手車處置。準入呢？壹張身份證，幾秒鐘就能判斷妳能不能貸款，首付多少。要做到這壹點，就要有強大的中後臺，比如，白名單、黑名單、記分卡，借用第三方征信，具體來說:如果銀行有征信記錄，看征信報告；如果妳有淘寶賬號，看看阿裏的評分；如果妳有QQ，看看騰訊的分數；如果有網貸，看每個網貸的分數。所以這些都是程序化的模型操作，不需要大規模的人工審核，小廠商？沒有上網行為？沒有信用記錄比信用不良記錄更可怕。誰想第壹個吃螃蟹？
二手車融資，短期缺錢的車主，質押汽車，獲得短期貸款，往往利率很高。這壹塊比較復雜，法律風險很大。壹方面是借款人風險很大(負債累累，從事高危行業，容易失聯)，另壹方面是車本身有很多缺陷(房貸，黑車，糾紛，車況)。風控就是提高質押率，屏蔽GPS，公證買賣合同，維護大量渠道快速脫手二手車。
如果從事第壹種情況，需要學習壹些供應鏈管理和企業管理的知識，對汽車行業(生產、產品、市場)有深入的了解。
如果從事第二種情況，妳需要學習的是征信，理論和技術，大量的程序開發，爬蟲技術，建模和機器學習。其實這壹塊不需要什麽金融知識，純技術活，沒有數學+計算機學位也不好意思說自己是從事風控的。
如果是第三種情況，需要大量的社會經驗，請參考典當行。