席卷全球的智能制造浪潮越來越強。傳統行業正面臨著前所未有的沖擊，而這種越來越猛烈的沖擊來自當下最熱門的話題——物聯網和大數據。
三壹重工作為中國工程機械的龍頭企業，在20多萬臺工程機械上安裝了傳感器，多年來產生了大量的數據，並以此為基礎推出了“挖掘機指數”。通過這些數據，三壹重工可以監控設備的運行情況、關鍵零部件的磨損、油耗和壓力等。實時，從而在問題發生前給出預警，實現主動維護，實現精準的成本控制，大幅提升客戶服務質量。
挖掘機企業大數據的分析與處理
據悉，通過七年多的積累，三壹重工已經形成了超過5000個維度、每天2億條、超過40TB的大數據資源。“挖掘機指數”還可以顯示施工時間、設備開工率等數據，壹定程度上反映了經濟走勢。
“‘挖掘機指數’主要起到監測作用，目前還只是壹個比較初步的應用，”美國參數化技術公司(Nasdaq:PTC)全球副總裁兼中國區總裁壽宇成告訴界面新聞記者，隨著運營的逐步深入，企業可以進行更多的數據分析，發展空間很大。
大數據的應用除了可以對產品狀態、運營、外部環境進行全面監控外，還可以實現控制、優化、自動化等諸多功能。通過產品內置或產品雲中的命令和算法進行遠程控制，分析實時數據或歷史記錄，植入算法，大大提高了產品的產出率、利用率和生產效率，集監控、控制和優化功能於壹體，提高了產品的自動化程度。
最簡單的產品案例就是美國iRobot公司的真空掃地機器人Roomba，內置軟件和傳感器，可以對不同結構的地面進行掃描清潔。更高級的產品具有學習能力，可以根據周圍環境分析產品的服務需求，並根據用戶的喜好進行調整。自動化功能不僅可以減少產品對人工操作的依賴，還可以實現偏遠地區的遠程操作，提高危險環境下工作的安全性。
正是瞄準了大數據的廣闊前景，全球很多工業企業都在轉型大數據公司。美國工業巨頭通用電氣公司(以下簡稱GE)宣稱，依靠機器和設備之間的互聯和分析軟件，打造智能機器，實現人、機器和數據的無縫協作，到2030年將為全球GDP貢獻15萬億美元。
GE聯合英特爾、思科、華為等企業，斥資十幾億美元開發了Predix軟件操作平臺，負責將各種工業資產、設備和供應商連接到雲端，提供資產性能管理和運營優化服務。從今年開始，對所有企業開放。
所有智能互聯產品，從家用電器到工業設備，都包括三個部分:物理組件(如機械和電子組件)、智能組件(傳感器、微處理器、數據存儲設備、控制器、軟件、內置操作系統和數字用戶界面)、互聯組件(互聯網接口、天線、連接協議、聯通產品的網絡和運行在遠程服務器上並包含外部操作系統的產品雲)。
雖然大數據和智能制造的浪潮給傳統行業帶來了很大的沖擊，但壹些在物理元器件領域有較強口碑和產品質量保證的企業，可能仍然“活”得很好。“我們現在壹直強調智能組件，並不意味著物理組件不重要。比如日本、德國等壹些公司在產品細節上力求完美，沒有智能和眼光就會死。”壽玉成說。
但他也認為，國內企業的制造能力、創新能力、服務能力能否抵禦大數據、智能制造的浪潮，“還是要打個問號。”在他看來，國內傳統工業企業向智能化轉型是壹條很好的出路。“長期來看，物理組件的重要性在降低，智能產品帶來的用戶體驗是無法比擬的。”壽玉成說。
壽玉成認為，物聯網大數據平臺的開發非常復雜，每個企業獨立開發“不現實”。“比如三壹重工開發了壹個平臺，它的競爭對手也開發了。這種獨立的方式無法實現‘互聯互通’。”壽玉成表示，工業企業應該更多考慮與第三方軟件公司合作，通過訂閱模式根據市場情況調整訂單，也可以大大緩解局面。
國內沒有具有市場影響力的物聯網大數據平臺企業。壽玉成告訴界面新聞記者，目前國內物聯網企業推出的面向應用的產品層出不窮，主要以App為主，沒有大的平臺。“這需要壹定的經驗積累，需要有客戶基礎和市場號召力。”他說。
美國參數技術公司通過大規模收購，擁有ThingWorx、Axeda等壹批IOT應用平臺，占據全球70%以上的市場份額。其中ThingWorx已經在GE的智能工廠中使用。
壽玉成認為，中國市政府首先應該做的是鼓勵有條件的企業優先進入該行業，並以資金支持的方式推動壹批企業開展試點。