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頻譜分析儀的發展

基於快速傅裏葉變換(FFT)的現代頻譜分析儀通過傅裏葉運算將被測信號分解成獨立的頻率分量,達到與傳統頻譜分析儀相同的結果。這種新型頻譜分析儀采用數字方法直接對來自模數轉換器(ADC)的輸入信號進行采樣,然後經過FFT處理得到頻譜分布。

在這種頻譜分析儀中,為了獲得良好的儀器線性度和高分辨率,ADC的采樣率至少等於輸入信號最高頻率的兩倍,即頻率上限為100MHz的實時頻譜分析儀需要ADC的采樣率為200MS/S。

在半導體工藝水平上,可以做成分辨率為8位、采樣率為4GS/S的ADC,或者分辨率為12位、采樣率為800MS/S的ADC,即原則上儀器可以達到2GHz的帶寬。為了擴展頻率上限,可以在ADC的前端增加壹個下變頻器,在本振中使用數字調諧振蕩器。這種混合頻譜分析儀可以擴展到幾GHz以下的頻帶。

FFT的性能由采樣點數和采樣率來表征。例如,如果使用100KS/S的采樣率對輸入信號進行1024點采樣,則最大輸入頻率為50 Hz,分辨率為50Hz。如果采樣點數為2048,則分辨率提高到25Hz。因此,最高輸入頻率取決於采樣率,分辨率取決於采樣點數。FFT運算時間與采樣和點數成對數關系。當頻譜分析儀需要高頻、高分辨率和高速運行時,應選擇高速FFT硬件或相應的數字信號處理器(DSP)芯片。比如輸入頻率為10MHz的1024點的運行時間為80μs,而10KHz的1024點的運行時間變為640ms,1 kHz的1024點的運行時間增加到640 ms..當操作時間超過200ms時,屏幕反應較慢,不適合眼睛觀察。補救措施是減少采樣點,並將操作時間減少到200 ms以下..

用FFT計算信號頻譜的算法

離散傅裏葉變換X(k)可以看作是z變換在單位圓上的等距采樣值。

同樣,X(k)也可以看作序列傅裏葉變換X(ejω)的采樣,采樣間隔為ω n = 2π/n。

由此可見,離散傅裏葉變換本質上是對其頻譜的離散頻域采樣,對頻率具有選擇性(ωk=2πk/N),反映了信號在這些點的頻譜。

根據采樣定律,有限頻帶的信號可以在時域采樣而不丟失任何信息,而FFT變換表明有限時間(有限長度序列)的信號也可以在頻域采樣而不丟失任何信息。所以只要時間序列足夠長,采樣足夠密集,頻域采樣就能更好地反映信號的頻譜趨勢,所以可以用FFT來分析連續信號的頻譜。