芝麻信用評分基於芝麻信用風險評估模型。借助大數據技術，獲取個人信息，從多個維度進行綜合分析，從而建立個人信用檔案，最終給出0-1000分的信用評分。
芝麻信用分是基於多維度信息計算的，包括個人信息、行為數據、社交關系數據等。，這將影響個人信用評分。
首先，個人信息是指個人的個人身份信息，如身份證號、姓名、性別、出生日期等。，這些都是芝麻信用分的基礎。
其次，行為數據是指用戶在日常生活中的行為數據，如信用卡還款記錄、寬帶支付記錄、手機號碼使用記錄等。這些行為數據可以反映用戶的財務狀況和信用狀況。
社交關系數據是指用戶的社交網絡數據，如QQ好友數、微信好友數等，可以反映用戶的社交能力和社會地位。
芝麻信用評分的最終結果是基於以上三個維度信息的綜合分析。芝麻信用分的分值範圍是0-1000。分數越高，用戶的信用狀況越好。反之，分數越低，用戶的信用狀況越差。芝麻信用分的具體計算方法由芝麻信用科技有限公司提供，為專有算法，不開放。
總之，芝麻信用分是對個人信息、行為數據、社會關系數據等多維度信息的綜合分析，最終給出壹個從0到1000的信用評分。芝麻信用分的具體計算方法由芝麻信用科技有限公司提供，為專有算法，不開放。芝麻信用分得分越高，用戶信用狀況越好；反之，分數越低，用戶的信用狀況越差。